Corso Python per il Data science
Una panoramica delle nuove fonti Big Data (quali le tracce digitali che gli individui lasciano dietro di sé; i dati da sensori e l’Internet of Things, process-mediated data) e delle sfide metodologiche e delle implicazioni etiche e legali che comportano.
Il corso mira inoltre a formare sul piano teorico e pratico le figure professionali dedicate alla programmazione in Python, un linguaggio versatile e potente che è al primo posto tra i linguaggi di programmazione più richiesti per l’utilizzo in ambito di Data Science.
Saranno trattati temi quali l’acquisizione di dati da varie fonti, la gestione di formati di dati diversi, il data modelling e l’introduzione al Machine learning, ovvero alla costruzione di algoritmi di apprendimento automatico (tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato).
A chi si rivolge
Ad un vasto pubblico di partecipanti che intendono acquisire competenze di base per progredire nell’ambito della conoscenza delle fonti Big Data e nell’apprendimento delle tecniche che permettono di elaborare i dati delle nuove fonti e che non necessariamente abbiano conoscenze di Python o di altri software di programmazione dati.
Numero partecipanti
Minimo: 13 – Massimo: 25
Docenti
Alessandra Righi
Short bio: Economista di popolazione, Referente dell’ISTAT per l’area di ricerca sui Big data. Già docente dell’UER e referente della Formazione del Sistema statistico nazionale
Antonio Laureti Palma
Short bio: Laureato in Fisica e Dottorato di Ricerca in Ingegneria elettronica e telecomunicazioni esperto in Sistemi Informativi e di data warehousing statistici, lavora come Tecnologo presso l’Istituto nazionale di statistica
Gianpiero Bianchi
Short bio: Ingegnere informatico, Dottorato di Ricerca in Ricerca operativa, iscritto all’ordine degli Ingegneri, esperto in Sistemi informativi statistici e data mining, lavora come Tecnologo presso l’Istituto nazionale di statistica
Francesco Scalfati
Short bio: Ingegnere informatico esperto in Sistemi Informativi statistici e tecnologie per il Web, lavora come Collaboratore tecnico CTER presso l’Istituto nazionale di statistica
Al termine del corso otterrai
6 CFU
Attestato
Costo
450€ (+IVA)
Iscriviti al corso
Iscrizioni fino al 18/09/2020. Per iscriversi seguire le istruzioni
Materiali didattici
Il materiale didattico del corso sarà disponibile sulla piattaforma didattica Corsi UER
Richiedi informazioni su questo corso
Date di svolgimento
24-26 Settembre e 1-2 Ottobre 2020
Sessione 1 (5 ore)
- Cenni sui fondamenti di Informatica
- Inquadramento delle tecniche di base per il Data science
- Introduzione all’ambiente Python
Sessione 2 (5 ore)
- Python base
- I tipi di dato
- Espressioni, strutture di controllo e gestione delle eccezioni
- Moduli e Funzioni
- Librerie standard
- Dizionari
- Input e output
- Esercitazioni pratiche su casi di studio
Sessione 3 (5 ore)
- Presentazione dei principali concetti legati ai Big Data, delle opportunità che aprono e delle nuove sfide
- Caratteristiche generali delle nuove fonti e cenni sulle implicazioni dei big data (questioni etiche e di protezione dei dati personali)
- Algoritmi di Machine learning: Librerie ed estensioni in Python
- Esercitazioni pratiche su casi di studio
Sessione 4 (5 ore)
- Machine learning: metodi supervisionati
- Machine learning: metodi non supervisionati
- Esercitazioni pratiche su casi di studio
- Test di verifica delle competenze acquisite